KR
위시켓
전문가
상주
공공 교육서비스 AI 개발 전문가
예산
7,000,000원
예상 기간
2년 6개월 이상 (2026년 12월까지)
지원 마감
2026년 05월 05일
난이도
전문가
기술 스택
Python
Langchain
Langgraph
OpenAI
Kubernetes
MLOps
RAG
LLM Fine-Tuning
AI 분석 요약 기회점수 35/100
공공 교육 서비스의 AI 개발을 목표로 하는 장기 프로젝트입니다. Python 기반 LLM 서비스 설계 및 개발, Fine-Tuning, RAG, MLOps 파이프라인 구축 등이 핵심 기능이며, 3년 이상 경력의 LLM/생성형 AI 전문가에게 적합합니다. 프로젝트 기간이 2026년 12월까지로 매우 길어 장기적인 기여를 기대합니다.
핵심 요구사항
- Python 기반 LLM 서비스 설계, 개발 및 운영
- LLM Fine-Tuning 및 학습 파이프라인 구성
- RAG 아키텍처 설계 및 벡터 DB 연동
- Kubernetes 기반 모델 서빙 및 MLOps 파이프라인 운영
- AI/ML 개발 경력 3년 이상, NLP/LLM/생성형 AI 프로젝트 경험
산출물
- LLM 서비스 시스템
- LLM Fine-Tuning 학습 파이프라인
- RAG 아키텍처 및 구현체
- 서술형 자동채점 모델 및 문항 자동생성 시스템
- AI 연계 RESTful API
매력 포인트
- 공공 교육 도메인 AI 개발 경험
- 다양한 LLM 관련 기술(Fine-Tuning, RAG, MLOps) 적용 기회
- 장기 계약을 통한 안정적인 참여 가능성
주의사항
- 매우 낮은 예산(700만원)으로 2년 이상 장기 프로젝트 진행 명시. 월 예산인지 전체 예산인지 불분명하여 지원 전 확인 필수.
- 재등록 프로젝트로, 기존 지원자 선정 실패 원인 파악 필요.
프로젝트 유형장기계약
적합 개발자3년차 이상 AI/ML 엔지니어 (Python, LLM/RAG, MLOps, Kubernetes)
프로젝트 원문 설명
프로젝트 소개 :
- 공공교육서비스 AI 개발
프로젝트 진행 상황 :
- 인력 구성 중
전체 시스템 구성 :
- Web, Java, react
전체 프로젝트 일정 :
- 투입 일정 : ASAP ~ 2026년 12월
- 인터뷰 및 계약 일정: 인터뷰 이후 7일 이내 계약 여부 결정 가능합니다.
- 계약 진행 프로세스: 프로젝트 지원 > 실무진 인터뷰(코딩 테스트 X) > 계약 결정
상세 업무 :
- Python 기반 LLM 서비스 설계, 개발 및 운영
- LLM Fine-Tuning(LoRA, PEFT, Quantization) 및 학습 파이프라인 구성
- RAG 아키텍처 설계 및 벡터 DB 연동
- 서술형 자동채점 모델 및 문항 자동생성 시스템 개발
- Kubernetes 기반 모델 서빙 및 MLOps 파이프라인 운영
- AI 연계 RESTful API 설계 및 웹 플랫폼 개발
자격 요건 :
- Python 기반 AI/ML 개발 경력 3년 이상
- NLP/LLM/생성형 AI 관련 프로젝트 수행 경험
- LLM Fine-Tuning 또는 RAG 시스템 실무 적용 경험
- 기술적 의사결정을 문서화하고 공유할 수 있는 커뮤니케이션 역량
우대 사항 :
- 교육 도메인(학력진단, 성취기준, 교육과정) 관련 프로젝트 경험
- 한국어 특화 언어모델(EXAONE 등) 활용 경험
- 설치형(On-premise) LLM 구축 및 운영 경험
- MLOps/LLMOps 파이프라인(MLflow, Airflow 등) 구축 경험
- Kubernetes, Docker 기반 GPU 서버 운영 경험
- 지원자 재모집으로 재등록된 프로젝트입니다.
- 예전 프로젝트 : https://www.wishket.com/project/154094/
- 공공교육서비스 AI 개발
프로젝트 진행 상황 :
- 인력 구성 중
전체 시스템 구성 :
- Web, Java, react
전체 프로젝트 일정 :
- 투입 일정 : ASAP ~ 2026년 12월
- 인터뷰 및 계약 일정: 인터뷰 이후 7일 이내 계약 여부 결정 가능합니다.
- 계약 진행 프로세스: 프로젝트 지원 > 실무진 인터뷰(코딩 테스트 X) > 계약 결정
상세 업무 :
- Python 기반 LLM 서비스 설계, 개발 및 운영
- LLM Fine-Tuning(LoRA, PEFT, Quantization) 및 학습 파이프라인 구성
- RAG 아키텍처 설계 및 벡터 DB 연동
- 서술형 자동채점 모델 및 문항 자동생성 시스템 개발
- Kubernetes 기반 모델 서빙 및 MLOps 파이프라인 운영
- AI 연계 RESTful API 설계 및 웹 플랫폼 개발
자격 요건 :
- Python 기반 AI/ML 개발 경력 3년 이상
- NLP/LLM/생성형 AI 관련 프로젝트 수행 경험
- LLM Fine-Tuning 또는 RAG 시스템 실무 적용 경험
- 기술적 의사결정을 문서화하고 공유할 수 있는 커뮤니케이션 역량
우대 사항 :
- 교육 도메인(학력진단, 성취기준, 교육과정) 관련 프로젝트 경험
- 한국어 특화 언어모델(EXAONE 등) 활용 경험
- 설치형(On-premise) LLM 구축 및 운영 경험
- MLOps/LLMOps 파이프라인(MLflow, Airflow 등) 구축 경험
- Kubernetes, Docker 기반 GPU 서버 운영 경험
- 지원자 재모집으로 재등록된 프로젝트입니다.
- 예전 프로젝트 : https://www.wishket.com/project/154094/
위시켓에서 원본 확인
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