스위스 AI 이니셔티브, 공공 인프라로 만드는 유럽식 개방형 AI

ChatGPT나 Claude 같은 AI 서비스를 쓰다 보면 가끔 이런 생각 들지 않으세요? "이 모델의 내부는 어떻게 생겼을까", "우리 데이터가 어떻게 쓰이고 있을까", "미국 회사에 너무 의존하는 거 아닐까". 이런 질문에 공공 기관 차원에서 대답을 시도하는 움직임이 유럽에 있는데, 그 대표주자 중 하나가 바로 스위스 AI 이니셔티브(Swiss AI Initiative)예요.

누가 주도하고 있나

이 이니셔티브는 2023년에 공식 출범했는데, 주축이 되는 기관들이 전부 유럽에서 손꼽히는 연구 기관이에요. 로잔연방공과대학(EPFL), 취리히연방공과대학(ETH Zurich), 그리고 스위스국립슈퍼컴퓨팅센터(CSCS)가 중심에 있거든요. 여기에 스위스 전역의 여러 대학과 연구소가 참여하면서 학술 연합체 성격의 AI 프로젝트를 꾸리고 있어요.

특히 주목할 건 CSCS가 운영하는 "Alps"라는 슈퍼컴퓨터예요. 엔비디아 GH200 Grace Hopper 슈퍼칩을 대규모로 탑재한 시스템인데, 세계 상위권 성능을 자랑해요. 이게 뭐냐면, 대규모 언어 모델을 학습시키려면 GPU 클러스터가 엄청나게 필요한데, 그걸 민간 기업이 아닌 국가 연구 인프라로 확보했다는 뜻이에요. 미국은 엔비디아 클러스터를 오픈AI, 구글, 메타 같은 사기업이 차지하고 있는 것과 대조적이죠.

무엇을 만들려고 하나

스위스 AI 이니셔티브의 핵심 목표는 "완전히 공개된(fully open) 대규모 언어 모델"을 만드는 거예요. 여기서 "완전 공개"라는 말이 중요한데, 그냥 가중치만 공개하는 게 아니라 학습 데이터, 학습 코드, 평가 방법까지 전부 공개한다는 의미거든요. 메타의 LLaMA만 해도 가중치는 공개했지만 학습 데이터는 공개하지 않았잖아요. 그 한계를 넘어서려는 시도예요.

또 하나 특이한 점은 다국어 지원을 전면에 내세우는 거예요. 스위스는 독일어, 프랑스어, 이탈리아어, 로만슈어 네 개 공용어를 쓰는 나라라 애초에 "영어 중심 AI는 우리한테 안 맞는다"는 문제의식이 강해요. 그래서 학습 데이터 구성에서부터 유럽 언어 비중을 상당히 높게 가져가고 있어요.

유럽의 다른 AI 주권 프로젝트들

스위스만 이런 움직임을 보이는 건 아니에요. 프랑스의 Mistral AI는 상용 모델이긴 하지만 유럽산 파운데이션 모델을 내세우면서 오픈 웨이트 모델을 꾸준히 내놓고 있고, 독일의 Aleph Alpha는 한때 유럽의 오픈AI를 꿈꿨던 곳이에요(지금은 방향을 바꿨지만). EU 차원에서는 "AI 공장(AI Factories)" 이니셔티브를 통해 회원국들의 슈퍼컴퓨팅 자원을 AI 개발에 배분하려고 하고 있고요.

이런 흐름의 근본 배경에는 "AI 주권(AI sovereignty)"이라는 개념이 있어요. 클라우드와 파운데이션 모델이 전부 미국 빅테크에 집중되면 유럽은 결국 디지털 식민지가 될 수 있다는 위기감이죠. GDPR로 대표되는 데이터 주권 논의가 AI 영역으로 확장된 버전이라고 이해하면 돼요.

한국 상황과 비교하면

한국에도 비슷한 움직임이 있어요. 네이버의 하이퍼클로바X, LG AI연구원의 EXAONE, 카카오의 Kanana 같은 국내 자체 파운데이션 모델들이 개발되고 있고, 정부 차원에서도 "소버린 AI(Sovereign AI)" 정책을 펴고 있죠. 다만 한국은 대기업 중심으로 진행되는 반면, 스위스는 국립 연구기관과 슈퍼컴퓨팅 센터가 축이라는 차이가 있어요.

개발자 입장에서 눈여겨볼 건, 스위스 AI 이니셔티브가 모델을 공개하면 학습 데이터 파이프라인과 학습 코드까지 뜯어볼 수 있다는 점이에요. 상용 모델의 블랙박스를 못 봐서 답답했던 분들에게는 "이렇게 만드는 거구나"를 배울 수 있는 귀한 레퍼런스가 될 거예요. 다국어 학습, 안전성 평가, 슈퍼컴 활용 같은 주제에서 특히요.