AI가 당신의 기술을 빼앗은 게 아니라, 당신이 스스로 내려놓은 것이다
## 코드를 작성하는 것과 코드를 생성하는 것의 차이 요즘 개발자 커뮤니티에서 빠지지 않는 주제가 있습니다. AI 코딩 도구가 개발자의 역할을 어디까지 대체할 것인가, 그리고 개발자라는 직업의 본질은 무엇인가 하는 질문입니다. GitHub Copil...
Trivy를 노린 GitHub Actions 공급망 공격 — 태그 변조로 시크릿이 유출된다
## 또다시 터진 GitHub Actions 공급망 공격 컨테이너 이미지와 IaC(Infrastructure as Code) 취약점 스캐너로 널리 사용되는 Trivy가 또다시 공급망 공격의 표적이 되었습니다. 이번에는 GitHub Actions의...
보안 피로감(Security Fatigue) — 비밀번호 바꾸라는 알림을 무시하게 되는 심리학적 이유
## 우리 모두 겪고 있는 문제 2단계 인증 설정, 비밀번호 90일마다 변경, 피싱 메일 신고 교육, VPN 접속 후 작업, 보안 업데이트 팝업 확인... 개발자든 일반 사용자든, 현대의 디지털 생활에서 보안 관련 요구사항은 끊임없이 쏟아집니다....
iPhone 17 Pro에서 4000억 파라미터 LLM을 돌렸다 — 모바일 AI의 새로운 이정표
## 스마트폰에서 400B 모델이 돌아간다고? 최근 ANEMLL 팀이 iPhone 17 Pro에서 400B(4000억) 파라미터 규모의 대규모 언어 모델을 실행하는 데모를 공개했습니다. 400B 파라미터라는 숫자가 어느 정도인지 감을 잡아보면, Me...
테크 뉴스를 읽는 당신,
직접 만들어볼 준비 되셨나요?
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Antithesis가 만든 Bombadil: 웹 UI를 위한 속성 기반 테스팅의 새로운 접근
테스트를 작성할 때 가장 어려운 부분은 뭘까요? 아마 "어떤 시나리오를 테스트해야 하는지"를 정하는 것일 겁니다. 단위 테스트든 E2E 테스트든, 결국 개발자가 머릿속으로 시나리오를 떠올리고 하나하나 수작업으로 작성해야 합니다. 그런데 우리가 미처...
GitHub의 가용성이 99.9%에도 못 미친다고? — 개발 인프라 의존성을 다시 생각할 때
현대 소프트웨어 개발에서 GitHub는 단순한 코드 저장소가 아니다. CI/CD 파이프라인, 프로젝트 관리, 코드 리뷰, 패키지 레지스트리, 심지어 인증 시스템까지—개발 워크플로우의 거의 모든 것이 GitHub 위에 올라가 있다. 그런 GitHub...
EU로 서버를 옮긴다는 것: 데이터 주권 시대의 인프라 이전기
미국 빅테크에 대한 의존도를 줄이고 데이터 주권을 확보하겠다는 움직임이 유럽을 중심으로 빠르게 확산되고 있다. 최근 한 개발자가 자신의 모든 인프라를 EU 내 서버로 이전한 과정을 상세히 공개했는데, 단순히 서버 위치를 바꾸는 것 이상의 복잡한 문제들...
POSSE: 내 사이트에 먼저 쓰고, 나머지는 퍼뜨리기 — 콘텐츠 주권을 되찾는 전략
## 플랫폼에 글을 올리면, 그 글은 누구의 것인가 개발자라면 한 번쯤 이런 경험이 있을 겁니다. 열심히 작성한 기술 블로그 글을 Medium에 올렸는데, 어느 날 갑자기 유료 벽(paywall) 뒤로 들어가 버린다든가. 트위터에 올린 스레드가 ...
오픈소스 프로젝트에 AI 봇 기여자를 끌어들이는 방법 — 새로운 기여 생태계의 등장
## AI가 오픈소스에 PR을 보내는 시대 오픈소스 프로젝트의 기여자라고 하면 보통 전 세계의 개발자들을 떠올립니다. 하지만 2026년 현재, 새로운 종류의 기여자가 등장하고 있습니다. 바로 AI 봇입니다. GitHub Copilot, Curso...
바이브 코딩으로 스팸을 만드는 시대가 왔다
## AI 코딩 도구의 어두운 이면 최근 개발자 커뮤니티에서 "바이브 코딩(Vibe Coding)"이라는 용어가 빠르게 퍼지고 있습니다. 명확한 설계 없이 AI에게 대략적인 의도만 전달하고, AI가 생성한 코드를 거의 검토하지 않은 채 그대로 사...
Rust 프로젝트가 AI를 바라보는 시선 — 언어 커뮤니티 차원의 공식 입장 정리
## AI 시대, 프로그래밍 언어 프로젝트는 어떤 태도를 취해야 할까 AI가 코드를 생성하고, PR을 올리고, 이슈를 분류하는 시대입니다. 이런 상황에서 프로그래밍 언어 프로젝트 자체는 AI를 어떻게 받아들여야 할까요? Rust 프로젝트가 이 질문에...
AI 시대에도 코드는 죽지 않는다 — '정밀도'라는 관점에서 본 프로그래밍의 미래
## 코드의 종말이라는 예언 최근 몇 년간 "코드를 직접 작성하는 시대는 끝났다"는 주장이 끊임없이 등장하고 있습니다. LLM이 자연어만으로 소프트웨어를 만들어주는 시대가 오면 개발자가 필요 없어질 것이라는 논리입니다. GitHub Copilot...
Mac 한 대로 3970억 파라미터 AI 모델을 돌린다? Flash-MoE가 보여주는 로컬 LLM의 새 지평
## 로컬 AI 추론의 한계를 다시 쓰다 최근 AI 모델의 크기는 기하급수적으로 커지고 있지만, 대부분의 개발자가 실제로 이런 거대 모델을 로컬에서 돌려볼 기회는 거의 없었습니다. 수천억 개의 파라미터를 가진 모델을 실행하려면 수백 GB의 VRA...
리눅스 커널에 첫 패치를 보내기까지: 생각보다 가능한 오픈소스 기여
## 커널 기여, 정말 아무나 할 수 있을까 "리눅스 커널에 기여한다"고 하면 대부분의 개발자는 로우레벨 C 코드와 복잡한 메모리 관리, 수십 년 경력의 해커들이 메일링 리스트에서 치열하게 토론하는 장면을 떠올립니다. 실제로 리눅스 커널은 세계에서 ...
AI가 리눅스 커널 코드를 리뷰한다: Sashiko 프로젝트의 도전
## 커널 코드 리뷰, AI 에이전트에게 맡길 수 있을까 리눅스 커널은 현존하는 가장 크고 복잡한 오픈소스 프로젝트 중 하나다. 수천만 줄의 코드베이스에 전 세계 수천 명의 개발자가 기여하며, 매 릴리스마다 수만 개의 패치가 제출된다. 이 방대한...
AI가 게임 개발 일자리를 대체하고 있다? 게임 업계 고용 위기의 실체
## 게임 업계에 불어닥친 한파 최근 몇 년간 게임 업계의 대규모 해고가 이어지고 있습니다. 2023년부터 Microsoft, Epic Games, Unity, Riot Games, EA 등 이름만 들으면 알 만한 대형 스튜디오들이 수천 명 단위...
LLM 시대, 장인정신을 잃어가는 개발자들에 대한 경고
## 도구가 편해질수록 잃어버리는 것들 "craft-lovers are losing their craft" — 직역하면 "장인정신을 사랑하는 사람들이 정작 자신의 장인정신을 잃고 있다"는 의미입니다. 이 글은 LLM(대형 언어모델) 도구가 일상화된 ...
Floci: LocalStack의 오픈소스 대안, 무료 로컬 AWS 에뮬레이터
## AWS 로컬 개발의 오래된 고민 AWS를 사용하는 개발 팀이라면 로컬 개발 환경 구축이라는 숙제에서 자유로울 수 없습니다. S3에 파일을 올리고, SQS로 메시지를 보내고, DynamoDB에 데이터를 저장하는 코드를 작성할 때, 매번 실제 ...
Atomic: 시맨틱 연결 기반의 셀프호스팅 개인 지식 베이스
## 또 하나의 노트 앱? 이번엔 좀 다릅니다 개발자라면 누구나 한 번쯤 "완벽한 메모/지식 관리 도구"를 찾아 헤맨 경험이 있을 것입니다. Notion, Obsidian, Logseq, Roam Research 등 이미 수많은 선택지가 있는 시...
컨테이너 보안 도구 Trivy의 공급망이 일시적으로 침해당했다 — 우리가 알아야 할 것들
## 무슨 일이 있었나 컨테이너 이미지와 인프라의 취약점을 스캔하는 오픈소스 보안 도구 Trivy의 생태계 공급망이 일시적으로 침해당한 사실이 공개되었습니다. Aqua Security가 운영하는 Trivy는 CI/CD 파이프라인에서 컨테이너 보안...
