GPU 한 장으로 1000억 파라미터 LLM을 풀 정밀도 학습한다고? — MegaTrain 논문 해설
## GPU 한 장으로 초거대 모델을 학습시킨다? 대규모 언어 모델(LLM)을 학습시키려면 보통 수십~수백 대의 GPU가 필요해요. GPT-3 급(1750억 파라미터) 모델을 학습하려면 수천 개의 A100 GPU를 몇 달간 돌려야 하는 수준이죠....
2019년 "GPT-2는 너무 위험해서 공개 못 한다"던 OpenAI, 그 후 7년이 지났다
## 되돌아보는 AI 역사의 한 장면 2019년 2월, OpenAI가 흥미로운 발표를 했어요. 자신들이 만든 텍스트 생성 AI 모델 **GPT-2**가 "너무 위험해서" 전체 모델을 공개할 수 없다는 거였죠. 당시 GPT-2는 15억 개의 파라미...
AI 시대에 '안목'이 더 중요해진 이유 — 코드를 잘 짜는 것만으로는 부족해요
## 누구나 코드를 생성할 수 있는 시대가 왔어요 ChatGPT, Claude, Copilot 같은 AI 도구들이 코드를 뚝딱 만들어주는 시대가 됐잖아요. 이제 프롬프트 몇 줄이면 웬만한 함수는 바로 나오고, 심지어 전체 앱 구조까지 잡아주기도 ...
Anthropic, Claude Mythos의 사이버보안 능력을 직접 평가하다 — AI 레드팀 보고서 공개
## AI가 해킹도 할 수 있다고요? AI 모델이 점점 똑똑해지면서, 자연스럽게 따라오는 질문이 있어요. "이 AI가 사이버 공격에도 쓸 수 있는 거 아닌가?" Anthropic이 이 질문에 직접 답하기 위해 자사 최신 모델인 Claude Mytho...
테크 뉴스를 읽는 당신,
직접 만들어볼 준비 되셨나요?
17가지 수익 모델 실습 · 144+ 강의 · 자동화 소스코드 제공
Claude Mythos — Anthropic이 공개한 새 모델의 시스템 카드, 무엇이 달라졌을까
## 새로운 Claude가 나왔어요 Anthropic이 **Claude Mythos Preview**의 시스템 카드(System Card)를 PDF로 공개했어요. 시스템 카드라는 게 좀 생소할 수 있는데, 쉽게 말하면 AI 모델의 "성적표 + 설명서...
샘 올트먼과 OpenAI — AI 시대의 권력 집중, 우리는 어디까지 신뢰할 수 있을까
## 한 사람의 손에 쥐어진 AI의 미래 뉴요커(The New Yorker)가 OpenAI CEO 샘 올트먼에 대한 심층 프로필 기사를 내놨어요. 제목부터 강렬한데요 — "샘 올트먼이 우리의 미래를 통제할 수도 있다. 그를 신뢰할 수 있는가?"라...
AI 에이전트에 '해마'를 달아주면? 생물학에서 영감 받은 메모리 시스템 Hippo
## 왜 AI 에이전트에게 기억력이 중요할까 AI 에이전트를 써본 분이라면 한 번쯤 이런 답답함을 느껴봤을 거예요. 분명 10분 전에 알려줬는데 또 같은 질문을 하고, 어제 나눈 대화 맥락은 까맣게 잊어버리는 거죠. 지금의 LLM 기반 에이전트 ...
바이브 코딩의 함정: AI에게 코드를 맡기는 게 정말 괜찮을까?
## 바이브 코딩이 뭔데 이렇게 논란이죠? 요즘 개발자 커뮤니티에서 "바이브 코딩(Vibe Coding)"이라는 말 많이 들어보셨을 거예요. 간단히 말하면, AI에게 자연어로 원하는 걸 설명하고 코드를 생성하게 한 다음, 그 코드를 자세히 리뷰하...
M3 Pro 맥북 하나로 실시간 AI 대화를 — Gemma E2B 기반 오픈소스 'Parlor'
## 노트북 한 대에서 실시간 음성·영상 AI가 돌아간다고? 요즘 AI 서비스 대부분은 클라우드 API를 호출하는 방식이잖아요. OpenAI든 Google이든 서버에 요청을 보내고 응답을 받는 구조인데요. 그런데 이걸 **내 맥북에서 로컬로**,...
OpenAI에서 Anthropic으로 — AI 업계 투자 흐름이 바뀌고 있다
## 무슨 일이 있었나요? 한때 AI 업계의 절대 강자로 여겨졌던 OpenAI의 위상이 흔들리고 있어요. LA Times 보도에 따르면, 최근 투자자들이 OpenAI 대신 경쟁사인 Anthropic으로 빠르게 이동하고 있다고 하는데요. 불과 1~...
Gemma Gem: 브라우저 안에서 AI 모델이 돌아간다 — API 키도, 클라우드도 필요 없이
## 브라우저만 열면 AI가 동작한다고요? 보통 AI 모델을 쓰려면 어떻게 하나요? OpenAI API 키를 발급받거나, 클라우드 서버에 모델을 올려서 요청을 보내야 하죠. 그런데 "Gemma Gem"이라는 프로젝트는 접근 방식이 완전히 달라요....
Microsoft Copilot, 약관에 '오락 목적 전용'이라고 적혀 있다고요?
## 무슨 일이 있었나요? 마이크로소프트가 Copilot 서비스 약관(Terms of Service)에 꽤 흥미로운 문구를 넣어둔 게 발견됐어요. 핵심은 이거예요. Copilot의 출력물은 **"오락 목적으로만(for entertainment p...
일본의 로봇은 일자리를 뺏으러 온 게 아니라, 아무도 안 하려는 일을 대신하고 있다
## 로봇이 사람 일자리를 뺏는다고요? "AI와 로봇이 일자리를 뺏는다"는 이야기, 이제 좀 지겹기도 하죠. 그런데 일본에서는 이 서사가 좀 다르게 흘러가고 있어요. 로봇이 사람의 자리를 빼앗는 게 아니라, **애초에 사람이 하기 싫어하거나 할 ...
LLM이 도대체 어떻게 작동하는 걸까? 직접 만들어보면 이해돼요 — GuppyLM 프로젝트
## GPT, Claude, Gemini… 다들 쓰는데, 원리는 알고 계신가요? 요즘 개발하면서 LLM(대규모 언어 모델)을 안 쓰는 사람이 거의 없죠. 코드 자동완성, 챗봇, 문서 요약까지. 그런데 막상 "LLM이 어떻게 동작해?"라고 물으면,...
8년간 만들고 싶었던 걸 AI와 함께 3개월 만에 완성한 이야기
## 혼자서는 엄두가 안 났던 프로젝트, AI가 판을 바꿨어요 Lalit Maganti라는 개발자가 아주 흥미로운 경험담을 공유했어요. 8년 동안 머릿속에만 있던 프로젝트를 AI 코딩 도구의 도움을 받아 단 3개월 만에 완성했다는 이야기인데요. 그 ...
구글 Gemma 4, 이제 아이폰에서 오프라인으로 돌린다
## 스마트폰 위에서 돌아가는 AI 모델, 이제 현실이 됐어요 구글이 최신 경량 AI 모델인 Gemma 4를 아이폰에서 바로 실행할 수 있도록 **Google AI Edge Gallery**라는 앱을 앱스토어에 공개했어요. 이게 무슨 뜻이냐면, 서버...
LLM한테 "원시인처럼 말해"라고 시키면 토큰을 아낄 수 있다고?
## 이게 대체 무슨 프로젝트인가요 "Talk like caveman"이라는 이름의 GitHub 프로젝트가 등장했어요. 이름만 보면 장난 같지만, 실제로 담고 있는 아이디어는 꽤 흥미로워요. 핵심은 이거예요: LLM(대규모 언어 모델)에게 응답을...
AI 시대의 진짜 위험: 내가 뭘 하고 있는지 모르는 채로 편하게 흘러가는 것
## 요즘 개발, 좀 불안하지 않으셨나요 AI 코딩 어시스턴트가 일상이 된 요즘, 개발자들 사이에서 조용히 퍼지고 있는 불안감이 하나 있어요. "나는 정말 이 코드를 이해하고 있는 걸까?" 하는 거죠. Copilot이 제안하는 코드를 Tab 한 번으...
GPU 한 대를 여러 개발자가 나눠 쓴다 — sllm으로 LLM 추론 비용 줄이기
## GPU 비용, 개발자의 영원한 고민 LLM(대규모 언어 모델)을 다뤄본 분이라면 공감하실 텐데요, GPU 비용이 정말 어마어마해요. OpenAI나 Anthropic의 API를 쓰면 토큰당 과금이 되니까 프로토타이핑할 때는 괜찮지만, 본격적으로 ...
AI 코딩 에이전트는 어떻게 만들어질까? 핵심 구성 요소 완전 해부
요즘 Cursor, GitHub Copilot, Claude Code 같은 AI 코딩 도구를 써보신 분 많으시죠? 코드를 짜달라고 하면 알아서 파일을 읽고, 수정하고, 심지어 터미널 명령어까지 실행하는 모습을 보면 "이거 어떻게 만든 거지?" 하는...
