[심층분석] AI 코딩 도구가 맨날 삽질하는 이유, 안드레이 카르파시가 해법을 내놨다
## AI가 코드를 짜주는 시대, 근데 왜 이렇게 답답할까? 요즘 개발자라면 한 번쯤은 AI 코딩 도구를 써봤을 거예요. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor 같은 도구들이 코드를 대신 작성해주는 세상이 됐거든요. 그런...
[심층분석] 사진 한 장이면 실시간 얼굴 교체가 된다고? Deep-Live-Cam이 던지는 기술적 질문과 윤리적 숙제
## 사진 딱 한 장으로 실시간 얼굴 교체 — 이게 진짜 가능해졌어요 불과 2~3년 전만 해도 딥페이크(Deepfake)라고 하면, 고성능 GPU를 며칠씩 돌려서 겨우 몇 분짜리 영상을 만드는 수준이었어요. 학습 데이터로 수백 장의 사진이 필요했고,...
[심층분석] AI 트레이더 군단이 회의를 한다? TradingAgents가 보여주는 멀티에이전트 금융 트레이딩의 현재
## 진짜 트레이딩 회사처럼 AI를 조직한다면? 요즘 AI 업계에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나가 바로 **멀티에이전트(Multi-Agent)** 시스템이에요. 하나의 거대한 AI가 모든 걸 다 하는 게 아니라, 여러 AI가 각자 전문 분야를 맡...
[심층분석] 잠자는 동안 GPU 커널이 최적화된다 — AutoKernel이 보여주는 자율 AI 에이전트의 미래
## 도입: AI가 AI 인프라를 최적화하는 시대 GPU 커널 최적화는 딥러닝 성능의 핵심이지만, 전통적으로 소수의 CUDA 전문가만이 다룰 수 있는 영역이었다. Triton의 등장으로 진입 장벽이 낮아졌음에도, 실제로 프로덕션 수준의 커널을 작성하...
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