[심층분석] AI 엔지니어링을 맨바닥부터: 435개 레슨, 20단계, 4개 언어로 배우는 정공법
## AI를 '쓰는 사람'은 많지만, '만드는 사람'은 왜 부족할까요? 요즘 개발자 커뮤니티를 돌아다니다 보면 묘한 풍경을 보게 돼요. 누구나 ChatGPT API를 호출해서 챗봇을 만들고, LangChain으로 에이전트를 엮고, 벡터 DB에 임...
[심층분석] AI 에이전트를 과학자로 변신시키는 135개의 스킬 모음, K-Dense의 시도가 의미하는 것
## AI가 논문을 읽고, 실험을 설계하고, 데이터를 분석하는 시대 요즘 AI 코딩 도구를 쓰다 보면 신기한 순간이 많아요. Cursor나 Claude Code 같은 도구한테 "이 코드 리팩토링해줘" 하면 척척 해주잖아요. 그런데 만약 이렇게 물...
[심층분석] 블룸버그 터미널에 도전장을 낸 오픈소스, Fincept Terminal을 뜯어봤어요
## 월가의 철옹성, 오픈소스가 두드리기 시작했어요 금융 업계에서 "블룸버그 터미널(Bloomberg Terminal)"이라는 이름을 들어보셨을 거예요. 월가의 트레이더, 애널리스트, 펀드매니저들이 거의 다 쓰는 금융 정보 단말기인데요. 연간 구...
[심층분석] 구글이 만든 'AI Edge Gallery', 내 폰에서 LLM을 돌리는 시대가 정말 왔다
## 클라우드 없이, 내 손 안에서 AI가 돌아간다고? 요즘 AI 하면 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 클라우드 기반 서비스를 먼저 떠올리잖아요. 인터넷에 연결해서 서버에 질문을 보내고, 서버가 답변을 만들어서 돌려보내주는 구조요...
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[심층분석] 마이크로소프트가 음성 AI를 통째로 오픈소스로 풀었다 — VibeVoice가 바꿀 음성 기술의 판도
## 음성 AI, 드디어 누구나 쓸 수 있는 시대가 열리다 음성 인식(STT)이나 음성 합성(TTS)이라고 하면, 많은 분들이 시리나 구글 어시스턴트 같은 서비스를 떠올리실 거예요. 그런데 이런 기술을 직접 만들거나 커스터마이징하려면 어마어마한 ...
[심층분석] AI 트레이더 군단이 회의를 한다? TradingAgents가 보여주는 멀티에이전트 금융 트레이딩의 현재
## 진짜 트레이딩 회사처럼 AI를 조직한다면? 요즘 AI 업계에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나가 바로 **멀티에이전트(Multi-Agent)** 시스템이에요. 하나의 거대한 AI가 모든 걸 다 하는 게 아니라, 여러 AI가 각자 전문 분야를 맡...
[심층분석] 잠자는 동안 GPU 커널이 최적화된다 — AutoKernel이 보여주는 자율 AI 에이전트의 미래
## 도입: AI가 AI 인프라를 최적화하는 시대 GPU 커널 최적화는 딥러닝 성능의 핵심이지만, 전통적으로 소수의 CUDA 전문가만이 다룰 수 있는 영역이었다. Triton의 등장으로 진입 장벽이 낮아졌음에도, 실제로 프로덕션 수준의 커널을 작성하...