AI가 수학의 미해결 문제를 풀기 시작했다 — 수학계에 일어나고 있는 조용한 혁명
## 수학자도 AI를 쓰는 시대 프로그래밍, 글쓰기, 이미지 생성... AI가 못하는 게 뭐가 있냐는 말이 나올 정도인데요, 수학만큼은 좀 다른 이야기였어요. 수학 문제를 푸는 건 단순히 패턴을 학습하는 것과 차원이 다르거든요. 논리적 추론의 긴...
당신의 사진 한 장으로 AI가 알아내는 것들 — 'They See Your Photos' 프로젝트
## 사진 한 장에 담긴 정보, 생각보다 훨씬 많아요 인스타그램에 카페 사진 한 장 올리는 거, 별일 아니라고 생각하시죠? 그런데 그 사진 한 장에서 AI가 추출할 수 있는 정보의 양을 보면 깜짝 놀라실 거예요. 최근 공개된 'They See Y...
미국 컴퓨터공학과 지원율이 꺾였다 — AI 시대, CS 전공의 미래는?
## 가장 핫했던 전공이 벽에 부딪히다 한동안 컴퓨터공학(Computer Science)은 미국 대학에서 가장 인기 있는 전공이었어요. 높은 연봉, 넘치는 취업 기회, 실리콘밸리의 화려한 이미지까지. 그런데 워싱턴포스트의 최근 보도에 따르면, 이 흐...
Apple은 정말 AI 경쟁에서 졌을까? 오히려 '의도치 않은 해자'를 만들고 있다는 분석
## AI 시대, Apple은 뒤처졌다? 요즘 AI 이야기가 나오면 빠지지 않는 말이 있어요. "Apple은 AI에서 완전히 뒤처졌다"는 거죠. ChatGPT를 만든 OpenAI, Gemini를 내세운 Google, Copilot으로 개발자 시장...
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프론티어 모델의 시대는 끝나가고 있는 걸까? AI 발전 속도에 대한 냉정한 시선
## 계속 빨라지기만 할 줄 알았는데 GPT-3가 나왔을 때 세상이 놀랐고, GPT-4가 나왔을 때 또 한번 놀랐죠. 그래서 많은 사람들이 이 속도로 계속 가면 GPT-5, GPT-6은 얼마나 대단할까 기대했어요. 그런데 최근 들어 업계 안팎에서 조...
팻 겔싱어가 말하는 인텔의 과거, 그리고 반도체 산업의 미래
## 인텔 전 CEO 팻 겔싱어의 솔직한 회고 반도체 업계에서 팻 겔싱어(Pat Gelsinger)라는 이름은 특별한 무게를 가져요. 인텔 역사상 최초의 CTO 출신 CEO였고, 2021년에 복귀해서 "인텔을 다시 위대하게" 만들겠다고 선언했던 ...
Claude Code Pro Max 요금제, 5배 쿼터가 1.5시간 만에 바닥나는 문제
## 무슨 일이 있었나요? Anthropic의 AI 코딩 도구인 Claude Code를 쓰는 개발자들 사이에서 꽤 심각한 불만이 터져 나왔어요. Pro Max 요금제, 그러니까 월 200달러(약 27만 원)짜리 최상위 플랜을 구독하고 있는데, 정...
CI/CD 도구 만들던 Cirrus Labs, OpenAI에 합류하다
## macOS와 Linux 빌드 인프라의 강자, OpenAI 품으로 Cirrus Labs라는 이름이 낯선 분도 계실 텐데요, iOS 개발이나 macOS 관련 CI/CD 파이프라인을 구축해본 분이라면 한 번쯤은 마주쳤을 거예요. Cirrus CI...
리눅스 커널 기여에 AI를 써도 될까? — 커널 공식 문서가 정한 AI 사용 가이드라인
## 리눅스 커널에도 AI 가이드라인이 생겼어요 요즘 AI 코딩 어시스턴트 — GitHub Copilot, Claude, ChatGPT 같은 도구들 — 안 쓰는 개발자를 찾기가 더 어려울 정도잖아요. 그런데 오픈소스 세계에서 가장 중요하고 까다로...
Marimo Pair: AI 에이전트가 리액티브 노트북 안에서 직접 코드를 짜주는 세상
## 노트북 환경이 에이전트의 작업 공간이 된다면? 요즘 AI 코딩 에이전트 이야기가 끊이지 않죠. Cursor, Copilot, Devin 등 다양한 도구들이 나오고 있는데요, 대부분은 IDE나 터미널 환경에서 동작해요. 그런데 데이터 분석이나...
OpenAI가 지지하는 일리노이 AI 법안, AI 기업의 책임은 어디까지인가
## 무슨 일이 있었나요? OpenAI가 미국 일리노이주에서 발의된 AI 관련 법안을 공개적으로 지지하고 나섰어요. 이 법안의 핵심은 간단히 말해서, AI 모델 자체가 아니라 그 모델을 **활용하는 쪽**에 법적 책임을 더 무겁게 지우겠다는 거예...
AI 에이전트의 도구 연결, MCP vs Skills — 왜 아직도 MCP가 나은 선택일까
## MCP가 뭔데, Skills는 또 뭔데? 요즘 AI 에이전트를 만들다 보면 빠지지 않는 키워드가 있어요. 바로 **MCP(Model Context Protocol)**인데요. 이게 뭐냐면, AI 모델이 외부 도구나 데이터에 접근할 수 있도록...
월 10만원짜리 Claude Code 구독, Zed + OpenRouter 조합으로 갈아탄 이유
## AI 코딩 도구, 꼭 비싼 구독료를 내야 할까? 요즘 개발자라면 AI 코딩 어시스턴트 하나쯤은 쓰고 계실 거예요. 그런데 이 도구들 비용이 만만치 않거든요. Anthropic의 Claude Code 같은 경우 월 $100(약 13만 원) 수...
AI 에이전트를 프로세스처럼 관리한다 — botctl이 제안하는 새로운 방식
## 자율 AI 에이전트, 이제 '관리'가 문제다 요즘 AI 에이전트라는 말 정말 많이 들리죠. ChatGPT한테 단순히 질문하는 걸 넘어서, AI가 스스로 판단하고 여러 단계의 작업을 자동으로 수행하는 '자율 에이전트'가 빠르게 확산되고 있어요...
KL 발산이 도대체 뭔데? 직관적으로 이해하는 6.5가지 방법
## 머신러닝 하다 보면 꼭 만나는 그 녀석 머신러닝을 공부하다 보면 손실 함수(loss function) 이야기가 빠지지 않잖아요. 그중에서도 **KL 발산(Kullback-Leibler Divergence)**이라는 개념은 정말 여기저기서 등...
Meta의 Muse Spark, '개인 초지능'이라는 새로운 AI 방향성
## Meta가 '개인 초지능'이라는 개념을 꺼내 들었어요 Meta가 Muse Spark이라는 새로운 AI 프로젝트를 공개했어요. 흥미로운 건 이 프로젝트가 내세우는 비전인데요, "개인 초지능(Personal Superintelligence)을 향한...
ML의 미래는 '기묘함' 그 자체 — AI가 만드는 세상은 왜 이상해질 수밖에 없는가
## 무슨 이야기인가요? 분산 시스템 전문가로 유명한 **Kyle Kingsbury**(Aphyr)가 머신러닝과 AI의 미래에 대해 꽤 도발적인 글을 썼어요. 그의 핵심 주장은 이래요 — ML 시스템이 우리 생활 곳곳에 스며들수록, 세상은 점점 더 ...
178개 AI 모델의 '글쓰기 지문'을 분석했더니, 놀라운 유사성 지도가 나왔다
## AI 모델도 필체가 있다? 사람마다 글쓰기 스타일이 다르듯, AI 모델에도 고유한 '문체 지문'이 있다는 사실을 아시나요? rival.tips라는 리서치 팀이 무려 178개의 AI 모델을 대상으로 글쓰기 스타일을 분석하고, 서로 얼마나 비슷한지...
GPU 한 장으로 1000억 파라미터 LLM을 풀 정밀도 학습한다고? — MegaTrain 논문 해설
## GPU 한 장으로 초거대 모델을 학습시킨다? 대규모 언어 모델(LLM)을 학습시키려면 보통 수십~수백 대의 GPU가 필요해요. GPT-3 급(1750억 파라미터) 모델을 학습하려면 수천 개의 A100 GPU를 몇 달간 돌려야 하는 수준이죠....
2019년 "GPT-2는 너무 위험해서 공개 못 한다"던 OpenAI, 그 후 7년이 지났다
## 되돌아보는 AI 역사의 한 장면 2019년 2월, OpenAI가 흥미로운 발표를 했어요. 자신들이 만든 텍스트 생성 AI 모델 **GPT-2**가 "너무 위험해서" 전체 모델을 공개할 수 없다는 거였죠. 당시 GPT-2는 15억 개의 파라미...
