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AI Document Management for CAs

차타드 회계사(CA)/세무 전문가를 위한 AI 문서 관리 플랫폼을 구축하는 프로젝트입니다. WhatsApp과 이메일에서 실시간으로 첨부파일을 수집해 OCR/AI 파이프라인으로 내용을 분석하고, 고객명·PAN/GST·문서유형을 파악해 자동으로 올바른 폴더에 분류·검색되게 하며, OTP 로그인과 멀티테넌트 관리자 패널을 포함합니다. AI/OCR 파이프라인과 메시징 연동, 멀티테넌트 SaaS 아키텍처 경험이 있는 시니어 풀스택 개발자에게 적합합니다.

2026.07.29VIEW 12Freelancer에서 수집
Budget$1,500~$12,500 INR
Difficulty고급
Duration3~5개월
Work style원격 가능
Required stack

필요 기술

Next.jsReactTypeScriptOCRAI/LLMWhatsApp APIPostgreSQLOTP Auth
Project brief

프로젝트 내용

I need a production-ready platform that quietly sits behind every Chartered Accountant or tax professional’s desk and makes sure no client document ever slips through the cracks. Here is the flow I’m after:

• A connector listens to both WhatsApp and Email in real time, pulls every attachment the firm receives, and streams it into a multi-stage AI/OCR pipeline.
• The content—not the filename—is parsed to spot the client’s name, PAN/GST, period, and whether the file is an invoice, receipt, tax form, or any other document a practice typically handles.
• Once identified, the file is placed in the correct digital folder, instantly searchable from any machine in the office with sub-second response times.

For users, sign-in happens through their phone (OTP or similar), so partners and staff never need to remember passwords. I also need a web-based admin panel where I can create firms, see their storage usage, set limits, and deactivate accounts.

Tech choices are open, but keep scalability and future multi-tenant billing in mind. Show me past work that proves you have already handled high-volume file ingestion, AI text extraction, or real-time messaging integrations. If you have an existing module that reads WhatsApp messages or have tuned OCR for noisy scans, that is exactly the kind of experience I want to see.

Deliverables:
1. Source code (backend, user portal, admin portal) with install docs.
2. Deployed demo on a test server so I can upload or forward sample files from WhatsApp and Email and watch them land in the right spot.
3. Brief hand-off session and architecture diagram.

I will test by forwarding mixed invoices, receipts, and tax forms in a single burst; everything must appear under the correct client within seconds. If that sounds doable with the tools you already know, send a link or two showing similar projects and let’s get started.
지원 기회 분석

지원 전에 볼 것

핵심 요구사항

  • WhatsApp·이메일 실시간 커넥터로 첨부파일 자동 수집
  • 다단계 OCR/AI 파이프라인으로 파일명이 아닌 내용 기반 파싱(고객명, PAN/GST, 기간, 문서유형)
  • 자동 분류 및 sub-second 응답의 검색 시스템
  • OTP 기반 무비밀번호 로그인
  • 멀티테넌트 관리자 패널(회사 생성, 스토리지 사용량, 한도 설정, 계정 비활성화)
  • 확장성 및 향후 멀티테넌트 과금 고려한 아키텍처

예상 산출물

  • 소스코드(백엔드, 사용자 포털, 관리자 포털) 및 설치 문서
  • 테스트 서버에 배포된 데모
  • 핸드오프 세션 및 아키텍처 다이어그램

매력 포인트

  • 요구사항과 산출물이 명확하고 구체적
  • AI/OCR·메시징·SaaS를 아우르는 기술적으로 흥미로운 프로젝트
  • 성공 시 멀티테넌트 SaaS로 장기 확장 가능성

확인할 점

  • 예산 표기가 '$1,500~$12,500 INR'로 통화(USD/INR) 혼동 및 범위가 지나치게 넓어 실제 예산 불명확
  • WhatsApp 실시간 메시지 수집은 비공식 방식일 경우 계정 차단·정책 위반 위험
  • 고단가 요구(프로덕션급 멀티테넌트 SaaS)에 비해 예산 하한이 매우 낮아 스펙-예산 불일치 가능
Client signal

클라이언트 정보

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