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KOREA위시켓AI/ML

EXAONE AI 기반 FMEA 자동화 AI 에이전트 개발 전문가

LG의 초거대 AI 모델 엑사원(EXAONE)을 활용해 제품 및 공정의 고장 위험을 분석하고 리스크 진단을 자동화하는 FMEA AI 에이전트를 구축하는 프로젝트입니다. 제조·품질 결함 데이터를 추론하고 리스크를 진단하는 AI 로직과 에이전트 파이프라인 개발이 핵심입니다. LLM 기반 에이전트 개발 경험과 제조/품질 도메인 이해를 갖춘 고급 AI 엔지니어에게 적합합니다.

2026.08.01VIEW 13위시켓에서 수집
Budget협의
Difficulty전문가
Duration미정 (6개월 이상 장기 예상)
Work style상주
Required stack

필요 기술

EXAONELLMPythonAI AgentRAGMLOps
Project brief

프로젝트 내용

프로젝트 소개:
- 엑사원(EXAONE)을 활용하여 제품 및 공정의 고장 위험을 분석하고 리스크 진단을 자동화하는 FMEA AI 에이전트를 구축하는 프로젝트입니다.

전체 프로젝트 일정:
- 2026년 8월 중순 ~ 미정

모집 인원:
- 고급 2명 (단가 협의 후 결정)

근무 형태:
- 상주 근무 (서울 마곡)

상세 업무:
- 초거대 AI(EXAONE 등) 기반 FMEA(고장형태 및 영향분석) 자동화 AI 에이전트 개발
- 제조 및 품질 결함 데이터 추론과 리스크 진단을 자동화하는 대형 AI 에이전트 서비스 구축
- FMEA 자동화 관련 AI 로직 및 에이전트 파이프라인 구축

필수 기술:
- LG전자 AI모델, 엑사원(EXAONE)

자격 요건:
- AI 모델 기반 에이전트 개발 및 서비스 구축 실무 경험을 보유하신 분
- LLM 또는 초거대 AI 모델을 활용한 데이터 추론 및 파이프라인 구축이 가능하신 분
- 제조 또는 품질 결함 데이터 처리 및 분석에 대한 이해가 있으신 분

우대 사항:
- LG 엑사원(EXAONE) AI 모델 활용 및 실무 개발 경험이 있으신 분
- FMEA(고장형태 및 영향분석) 도메인 지식 또는 관련 시스템 구축 경험이 있으신 분

기타 사항:
- 휴가 등 근태는 고객사 근무 규정을 따릅니다.
- 개인 업무용 장비 지참이 가능합니다.
지원 기회 분석

지원 전에 볼 것

핵심 요구사항

  • 초거대 AI(EXAONE 등) 기반 FMEA 자동화 AI 에이전트 개발
  • LLM 기반 데이터 추론 및 에이전트 파이프라인 구축
  • 제조·품질 결함 데이터 처리 및 분석 이해
  • AI 모델 기반 에이전트 개발 및 서비스 구축 실무 경험

예상 산출물

  • FMEA 자동화 AI 에이전트 서비스
  • AI 추론 로직 및 에이전트 파이프라인
  • 리스크 진단 자동화 시스템

매력 포인트

  • EXAONE 활용 최신 AI 에이전트 실무 경험 확보
  • 장기 프로젝트 가능성
  • 제조 AI 도메인 전문성 축적

확인할 점

  • 예산·단가 미공개(협의 후 결정)
  • 프로젝트 종료일 미정
  • 상주 근무(서울 마곡) 필수로 원격 불가
Client signal

클라이언트 정보

회사 · 위시켓 / 지역 · 서울특별시 강서구 / 고용형태 · CONTRACTOR
START THE LOOP · CHOOSE

시장과 사람의 답을 봤다면,
다음 결과물의 구조를 고릅니다.

한 번의 결과에 기대지 않고 다시 만들 수 있도록, 문제 발견부터 제작·배포·수익화까지 이어지는 전체 흐름을 익혀보세요.

TTJ CLASS에서 다음 구조 고르기
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