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KOREA위시켓AI/ML

LLM 기반의 AI Agent 설계 및 개발 전문가

LLM 기반의 AI Agent를 B2B용으로 설계 및 개발하는 프로젝트입니다. Python, LangChain, LangGraph를 활용한 에이전트 개발 경험이 필수적이며, RAG 구현 및 프롬프트 엔지니어링 역량이 중요합니다.

2026.04.09VIEW 15위시켓에서 수집
Budget협의
Difficulty고급
Duration3~6개월 이상
Work style상주
Required stack

필요 기술

PythonLangChainLangGraphRAGChromaMilvusWeaviateFlowiseDockerAPIJavaKubernetesAWS
Project brief

프로젝트 내용

프로젝트 소개 :
• LLM기반의 AI Agent를 개발하여 B2B로 공급하는 프로젝트
• 기술스택 : Python, LangChain, LangGraph

근무 형태 :
• 고객사 사이트 풀타임 상주 형태로 근무 (서울/경기지역, 지방 프로젝트는 협의)

전체 프로젝트 일정 :
• 투입일정 : ASAP
• 계약기간 : 최소단위 3~6개월, 장기 근무자 우대
• 수시 계약으로 경력 적합자는 미팅 후, 즉시 계약 진행




모집 인원 :
• 0명(다수)
• 학력, 경력/연차 무관, LangChain/LangGraph로 에이전트를 직접 만들어본 경험만 있으면 충분 (토이프로젝트 포함)

월 급여 :
• 협의 후 결정

담당 업무 :
• 비즈니스 요구사항을 기반으로 한 AI Agent 설계 및 개발
• LangChain / LangGraph 활용한 AI 에이전트 워크플로우 설계 및 구현
• RAG 구현을 위한 정형/비정형 데이터 파이프라인 구축 및 최적화
• 프롬프트 엔지니어링
• 고객사 요구사항에 맞춘 Agent 부하/성능 테스트 (API 안정성, 속도, 만족도 측정 등)

기술 스택 :
• Python, LangChain, LangGraph

자격 요건 :
• Phython 개발 실무 경험
• LangChain 또는 LangGraph 등 GenAI 프레임워크 활용 경험 (토이 프로젝트 포함)
• LLM기반 애플리케이션의 동작 원리에 대한 기본 이해
• 원활한 커뮤니케이션 및 고객사와의 협업 능력
• 지원 시, 포트폴리오 또는 Github 링크 제출 요망

우대 사항 :
• AI Agent를 고객사에 공급(구축 및 운영)한 실무 경험 (B2B 프로젝트 우대)
• RAG, 벡터 DB(Chroma, Milvus, Weaviate 등) 활용 경험
• Flowise 등 챗봇/워크플로우 빌더 사용 경험
• Docker 기반 개발 환경 경험
• 금융 도메인 프로젝트 경험

기타 사항 :
• 개발장비 제공 (본인 장비 사용 금지)
• 수시 계약으로 경력 적합자는 미팅 후, 즉시 계약 진행
START THE LOOP · CHOOSE

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