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KOREA위시켓AI/ML

공공 교육서비스 AI 개발 전문가

공공 교육 서비스의 AI 개발을 목표로 하는 장기 프로젝트입니다. Python 기반 LLM 서비스 설계 및 개발, Fine-Tuning, RAG, MLOps 파이프라인 구축 등이 핵심 기능이며, 3년 이상 경력의 LLM/생성형 AI 전문가에게 적합합니다. 프로젝트 기간이 2026년 12월까지로 매우 길어 장기적인 기여를 기대합니다.

2026.06.23VIEW 9위시켓에서 수집
Budget7,000,000원
Difficulty전문가
Duration2년 6개월 이상 (2026년 12월까지)
Work style상주
Required stack

필요 기술

PythonLangchainLanggraphOpenAIKubernetesMLOpsRAGLLM Fine-Tuning
Project brief

프로젝트 내용

프로젝트 소개 :
- 공공교육서비스 AI 개발

프로젝트 진행 상황 :
- 인력 구성 중

전체 시스템 구성 :
- Web, Java, react

전체 프로젝트 일정 :
- 투입 일정 : ASAP ~ 2026년 12월
- 인터뷰 및 계약 일정: 인터뷰 이후 7일 이내 계약 여부 결정 가능합니다.
- 계약 진행 프로세스: 프로젝트 지원 > 실무진 인터뷰(코딩 테스트 X) > 계약 결정




상세 업무 :
- Python 기반 LLM 서비스 설계, 개발 및 운영
- LLM Fine-Tuning(LoRA, PEFT, Quantization) 및 학습 파이프라인 구성
- RAG 아키텍처 설계 및 벡터 DB 연동
- 서술형 자동채점 모델 및 문항 자동생성 시스템 개발
- Kubernetes 기반 모델 서빙 및 MLOps 파이프라인 운영
- AI 연계 RESTful API 설계 및 웹 플랫폼 개발

자격 요건 :
- Python 기반 AI/ML 개발 경력 3년 이상
- NLP/LLM/생성형 AI 관련 프로젝트 수행 경험
- LLM Fine-Tuning 또는 RAG 시스템 실무 적용 경험
- 기술적 의사결정을 문서화하고 공유할 수 있는 커뮤니케이션 역량

우대 사항 :
- 교육 도메인(학력진단, 성취기준, 교육과정) 관련 프로젝트 경험
- 한국어 특화 언어모델(EXAONE 등) 활용 경험
- 설치형(On-premise) LLM 구축 및 운영 경험
- MLOps/LLMOps 파이프라인(MLflow, Airflow 등) 구축 경험
- Kubernetes, Docker 기반 GPU 서버 운영 경험




- 지원자 재모집으로 재등록된 프로젝트입니다.
- 예전 프로젝트 : https://www.wishket.com/project/154094/
지원 기회 분석

지원 전에 볼 것

핵심 요구사항

  • Python 기반 LLM 서비스 설계, 개발 및 운영
  • LLM Fine-Tuning 및 학습 파이프라인 구성
  • RAG 아키텍처 설계 및 벡터 DB 연동
  • Kubernetes 기반 모델 서빙 및 MLOps 파이프라인 운영
  • AI/ML 개발 경력 3년 이상, NLP/LLM/생성형 AI 프로젝트 경험

예상 산출물

  • LLM 서비스 시스템
  • LLM Fine-Tuning 학습 파이프라인
  • RAG 아키텍처 및 구현체
  • 서술형 자동채점 모델 및 문항 자동생성 시스템
  • AI 연계 RESTful API

매력 포인트

  • 공공 교육 도메인 AI 개발 경험
  • 다양한 LLM 관련 기술(Fine-Tuning, RAG, MLOps) 적용 기회
  • 장기 계약을 통한 안정적인 참여 가능성

확인할 점

  • 매우 낮은 예산(700만원)으로 2년 이상 장기 프로젝트 진행 명시. 월 예산인지 전체 예산인지 불분명하여 지원 전 확인 필수.
  • 재등록 프로젝트로, 기존 지원자 선정 실패 원인 파악 필요.
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