독일 디지털 신분증, 왜 애플·구글 계정이 필수가 됐을까
## 무슨 일이 있었나요? 유럽연합(EU)이 추진 중인 eIDAS(electronic IDentification, Authentication and trust Services) 규정, 쉽게 말해 **유럽 전역에서 쓸 수 있는 디지털 신분증 체계**가...
LLM한테 "원시인처럼 말해"라고 시키면 토큰을 아낄 수 있다고?
## 이게 대체 무슨 프로젝트인가요 "Talk like caveman"이라는 이름의 GitHub 프로젝트가 등장했어요. 이름만 보면 장난 같지만, 실제로 담고 있는 아이디어는 꽤 흥미로워요. 핵심은 이거예요: LLM(대규모 언어 모델)에게 응답을...
BrowserStack에서 사용자 이메일이 유출되고 있다는 제보, 무슨 일이 벌어진 걸까
## 무슨 일이 있었나요 크로스 브라우저 테스팅 도구로 유명한 BrowserStack에서 사용자의 이메일 주소가 외부로 유출되고 있다는 제보가 나왔어요. 한 블로거가 BrowserStack에 가입할 때 자신만의 고유한 이메일 주소를 사용했는데, 그 ...
nvim-treesitter 플러그인이 아카이브됐다 — Neovim에 무슨 일이 생긴 걸까
## 13,000개 넘는 스타를 받은 플러그인이 갑자기 아카이브? Neovim 사용자라면 거의 필수로 설치하는 플러그인이 하나 있었어요. 바로 **nvim-treesitter**인데요, 이 플러그인이 공식적으로 아카이브(archive) 상태가 되...
테크 뉴스를 읽는 당신,
직접 만들어볼 준비 되셨나요?
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GPU, TPU, NPU 상태를 한번에 — zml-smi가 nvidia-smi를 대체할 수 있을까
## nvidia-smi만으로는 부족한 시대 ML 엔지니어라면 nvidia-smi를 안 써본 분이 없을 거예요. GPU 메모리 사용량 확인하고, 어떤 프로세스가 GPU를 잡고 있는지 보고, 온도 체크하고. 그런데 요즘 AI 하드웨어가 NVIDIA G...
[심층분석] 코드 제안을 넘어서: Block의 오픈소스 AI 에이전트 Goose가 그리는 개발자 자동화의 미래
## 들어가며 — AI가 '제안'이 아니라 '실행'하는 시대 AI 코딩 도구 하면 어떤 게 떠오르시나요? GitHub Copilot처럼 코드를 자동완성해주는 도구, 아니면 ChatGPT에 코드를 물어보는 것 정도가 대부분일 거예요. 그런데 최근 ...
구글의 벡터 양자화 기술, 이제 브라우저에서 바로 돌린다 — TurboQuant-WASM
## 벡터 양자화가 브라우저 안으로 들어왔어요 요즘 AI 모델을 다뤄본 분이라면 '양자화(quantization)'라는 단어를 한 번쯤 들어봤을 거예요. 거대한 모델을 작은 기기에서도 돌릴 수 있게 모델의 숫자 정밀도를 줄이는 기술인데요. 그런데...
Claude 에이전트 100개를 동시에 돌려서 테스트한다면? Imbue의 대규모 AI 에이전트 병렬 테스트 사례
## AI 에이전트가 실무에 들어오면 테스트는 어떻게 해야 할까요? AI 에이전트를 실제 업무에 투입하는 회사가 점점 늘고 있어요. 코드 리뷰, 버그 수정, PR 생성 같은 작업을 AI가 알아서 처리하게 만드는 거죠. 그런데 여기서 한 가지 큰 ...
정말 가치 있는 지식은 왜 말로 설명할 수 없을까 — 암묵지와 개발자 성장
## 설명할 수 없는 앎이 있다 개발을 몇 년 하다 보면 신기한 경험을 하게 되는데요. 코드를 딱 보면 "이거 뭔가 냄새나는데"라는 감이 오는 순간이 있어요. 어디가 문제라고 콕 집어 말하기는 어려운데, 뭔가 잘못됐다는 걸 직감적으로 아는 거죠....
GPU 한 대를 여러 개발자가 나눠 쓴다 — sllm으로 LLM 추론 비용 줄이기
## GPU 비용, 개발자의 영원한 고민 LLM(대규모 언어 모델)을 다뤄본 분이라면 공감하실 텐데요, GPU 비용이 정말 어마어마해요. OpenAI나 Anthropic의 API를 쓰면 토큰당 과금이 되니까 프로토타이핑할 때는 괜찮지만, 본격적으로 ...
AI 코딩 에이전트는 어떻게 만들어질까? 핵심 구성 요소 완전 해부
요즘 Cursor, GitHub Copilot, Claude Code 같은 AI 코딩 도구를 써보신 분 많으시죠? 코드를 짜달라고 하면 알아서 파일을 읽고, 수정하고, 심지어 터미널 명령어까지 실행하는 모습을 보면 "이거 어떻게 만든 거지?" 하는...
GPU를 직접 설계해보는 브라우저 게임, 'Mvidia'를 아시나요
## GPU가 뭔지, 게임으로 배운다고? 요즘 AI 시대를 맞이하면서 GPU라는 단어를 정말 많이 듣게 되죠. NVIDIA 주가가 오르네 내리네, GPU 클러스터가 필요하네… 그런데 정작 "GPU가 정확히 어떻게 동작하는 건데?"라고 물으면 명확하게...
CMS는 죽었다, CMS 만세! — 전통적 CMS의 종말과 새로운 시대
## 우리가 알던 CMS, 정말 끝난 걸까요? 웹 개발을 해본 분이라면 CMS라는 단어를 수도 없이 들어봤을 거예요. CMS는 Content Management System, 그러니까 콘텐츠 관리 시스템인데요. 쉽게 말하면 코딩을 잘 몰라도 웹사...
[심층분석] 모든 LLM을 하나로 묶는 오픈소스 AI 플랫폼, Onyx가 바꿀 업무 환경의 미래
## 왜 지금 Onyx 이야기를 해야 할까 AI 챗봇 하나쯤은 다들 써보셨을 거예요. ChatGPT, Claude, Gemini… 선택지가 정말 많아졌죠. 그런데 막상 회사에서 본격적으로 AI를 도입하려고 하면 골치 아픈 문제들이 쏟아져요. "우리 ...
큰 모니터를 포기했더니 오히려 집중력이 올라갔다는 이야기
## 모니터가 클수록 좋다는 공식, 정말 맞을까 개발자 책상 하면 뭐가 떠오르시나요? 아마 많은 분들이 울트라와이드 모니터나 듀얼 모니터 셋업을 떠올리실 거예요. "모니터는 클수록 좋다", "화면이 넓어야 생산성이 올라간다"는 게 개발자 커뮤니티...
RAG를 버리고 가상 파일시스템을 도입했더니 AI 문서 어시스턴트가 완전히 달라졌다
## AI가 문서를 이해하는 방식, 근본부터 다시 생각하다 AI 기반 문서 어시스턴트를 만들어본 분이라면 RAG(Retrieval-Augmented Generation)라는 개념을 한 번쯤 들어보셨을 거예요. RAG는 쉽게 말하면 "AI가 대답하...
C로 직접 만든 초경량 RTOS, TinyOS가 Cortex-M 임베디드 세계에 던지는 질문
## 임베디드 개발, RTOS가 왜 필요한 걸까요? 임베디드 시스템을 개발해본 적 있으신가요? 아두이노로 LED 깜빡이는 정도가 아니라, 여러 센서를 동시에 읽고 모터도 제어하고 통신도 해야 하는 상황을 떠올려보세요. 이런 환경에서는 코드를 순서...
AI 코딩 도구로 API 연동 100개를 만들어보니 — Nango 팀이 배운 것들
## API 연동, 여전히 귀찮은 일이죠 API 연동이라는 게 겉보기엔 단순해 보여요. 문서 읽고, 엔드포인트 호출하고, 응답 파싱하면 끝이잖아요? 그런데 실제로 해보면 얘기가 달라지거든요. 인증 방식이 서비스마다 다르고, 페이지네이션(결과를 여...
카테고리 이론으로 DataFrame을 다시 보면, 코드가 달라진다
## 수학이 코드 설계에 영향을 준다고? 데이터 분석을 해본 분이라면 pandas나 polars 같은 DataFrame 라이브러리를 한 번쯤 써봤을 거예요. 그런데 이 DataFrame이라는 구조를 수학적으로 바라보면 어떤 통찰을 얻을 수 있을까요?...
Apfel: 맥에 이미 깔려 있는 AI를 꺼내 쓰는 무료 앱
## 내 맥 안에 잠자고 있는 AI가 있다? 혹시 알고 계셨나요? 여러분의 Mac에는 이미 꽤 괜찮은 AI 모델이 내장되어 있어요. Apple이 macOS에 탑재한 온디바이스 머신러닝 모델들이 있는데, 보통은 Siri나 시스템 기능 뒤에서 조용히...