LLM이 실제 코드베이스에서 진짜 보안 취약점을 찾아낼 수 있을까? N-Day-Bench 이야기
## AI가 보안 감사관을 대체할 수 있을까? 요즘 AI 코딩 도구가 코드를 짜주는 건 이제 놀랍지도 않죠. 근데 한 발 더 나아가서, **AI가 이미 존재하는 코드에서 보안 취약점을 찾아낼 수 있을까**요? 그것도 장난감 예제가 아니라 실제 오픈소...
AMD가 만든 GAIA — 내 컴퓨터에서 AI 에이전트를 돌리는 오픈소스 프레임워크
## AI 에이전트, 클라우드 없이도 가능할까? AI 에이전트라는 말, 요즘 정말 많이 들리죠. 단순히 질문에 답하는 챗봇이 아니라, 스스로 계획을 세우고, 도구를 사용하고, 여러 단계를 거쳐 복잡한 작업을 수행하는 AI를 말하는 건데요. 문제는 대...
[심층분석] 주식 차트를 '언어'처럼 읽는 AI, Kronos가 금융 AI의 판을 바꿀 수 있을까
## 주식 차트도 언어다? 금융 시장의 GPT를 꿈꾸는 프로젝트 요즘 AI 하면 ChatGPT, Claude 같은 텍스트 기반 모델을 먼저 떠올리잖아요. 그런데 한 발 물러서서 생각해보면, "언어"라는 건 꼭 사람이 쓰는 말만을 의미하지는 않거든...
AMD ROCm, CUDA의 아성에 도전하다 — 지금 어디까지 왔을까?
## GPU 컴퓨팅의 절대 강자, CUDA AI와 딥러닝이 폭발적으로 성장하면서, GPU를 활용한 병렬 컴퓨팅은 이제 선택이 아니라 필수가 됐어요. 그런데 이 분야에서 NVIDIA의 CUDA는 거의 독점적인 위치를 차지하고 있거든요. CUDA가 뭐냐...
테크 뉴스를 읽는 당신,
직접 만들어볼 준비 되셨나요?
17가지 수익 모델 실습 · 144+ 강의 · 자동화 소스코드 제공
[심층분석] AI가 곧 수요 곡선이다 — 실리콘 형제가 보여준 AI 경제학의 아이러니
## 들어가며: "네가 바로 그 수요 곡선이잖아" 최근 AI 커뮤니티에서 아주 재미있는 장면이 화제가 됐어요. 누군가가 Claude에게 AI 컴퓨팅 수요가 폭발적으로 증가하고 있다는 차트를 보여주면서 "와, 이거 대단하지 않아?"라고 물었는데, 커뮤...
프론티어 모델의 시대는 끝나가고 있는 걸까? AI 발전 속도에 대한 냉정한 시선
## 계속 빨라지기만 할 줄 알았는데 GPT-3가 나왔을 때 세상이 놀랐고, GPT-4가 나왔을 때 또 한번 놀랐죠. 그래서 많은 사람들이 이 속도로 계속 가면 GPT-5, GPT-6은 얼마나 대단할까 기대했어요. 그런데 최근 들어 업계 안팎에서 조...
[심층분석] AI 코딩 도구가 맨날 삽질하는 이유, 안드레이 카르파시가 해법을 내놨다
## AI가 코드를 짜주는 시대, 근데 왜 이렇게 답답할까? 요즘 개발자라면 한 번쯤은 AI 코딩 도구를 써봤을 거예요. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor 같은 도구들이 코드를 대신 작성해주는 세상이 됐거든요. 그런...
Anthropic, 프롬프트 캐시 TTL을 1시간에서 5분으로 조용히 축소 — API 비용에 미치는 영향은?
## 무슨 일이 있었나요? Claude API를 사용하는 개발자들에게 꽤 중요한 변경사항이 하나 발견됐어요. Anthropic이 지난 3월 6일에 **프롬프트 캐시(Prompt Cache)의 TTL(Time To Live)을 기존 1시간에서 5분...
Marimo Pair: AI 에이전트가 리액티브 노트북 안에서 직접 코드를 짜주는 세상
## 노트북 환경이 에이전트의 작업 공간이 된다면? 요즘 AI 코딩 에이전트 이야기가 끊이지 않죠. Cursor, Copilot, Devin 등 다양한 도구들이 나오고 있는데요, 대부분은 IDE나 터미널 환경에서 동작해요. 그런데 데이터 분석이나...
[심층분석] 12년 전 AI가 그린 소 한 마리가 보여주는 이미지 생성 기술의 놀라운 진화
## 2014년의 AI는 소를 어떻게 그렸을까? 여러분, 지금 우리가 쓰는 AI 이미지 생성 도구들을 떠올려 보세요. Midjourney에 "소 한 마리가 초원에서 풀을 뜯고 있는 사진"이라고 입력하면, 진짜 사진인지 AI가 만든 건지 구분이 안 될...
AI 코딩 에이전트, 코드 치기 전에 논문부터 읽히면 어떻게 될까?
## 코딩 에이전트의 한계, 느끼고 계시죠? 요즘 AI 코딩 에이전트가 정말 많아졌어요. Cursor, Copilot, Claude Code 같은 도구들이 코드를 대신 짜주고, 버그도 잡아주고, 리팩토링도 해주죠. 근데 쓰다 보면 한 가지 답답한...
KL 발산이 도대체 뭔데? 직관적으로 이해하는 6.5가지 방법
## 머신러닝 하다 보면 꼭 만나는 그 녀석 머신러닝을 공부하다 보면 손실 함수(loss function) 이야기가 빠지지 않잖아요. 그중에서도 **KL 발산(Kullback-Leibler Divergence)**이라는 개념은 정말 여기저기서 등...
ML의 미래는 '기묘함' 그 자체 — AI가 만드는 세상은 왜 이상해질 수밖에 없는가
## 무슨 이야기인가요? 분산 시스템 전문가로 유명한 **Kyle Kingsbury**(Aphyr)가 머신러닝과 AI의 미래에 대해 꽤 도발적인 글을 썼어요. 그의 핵심 주장은 이래요 — ML 시스템이 우리 생활 곳곳에 스며들수록, 세상은 점점 더 ...
[심층분석] OpenAI CEO 샘 올트먼은 정말 AI를 이해하고 있을까? — 뉴요커 폭로 기사가 던지는 질문
## 들어가며: "AI 시대의 얼굴"에 대한 불편한 질문 샘 올트먼(Sam Altman)이라는 이름을 들으면 어떤 이미지가 떠오르나요? ChatGPT를 만든 회사의 CEO, AI 시대를 이끄는 기술 리더, 백악관에까지 영향력을 행사하는 테크 비저...
178개 AI 모델의 '글쓰기 지문'을 분석했더니, 놀라운 유사성 지도가 나왔다
## AI 모델도 필체가 있다? 사람마다 글쓰기 스타일이 다르듯, AI 모델에도 고유한 '문체 지문'이 있다는 사실을 아시나요? rival.tips라는 리서치 팀이 무려 178개의 AI 모델을 대상으로 글쓰기 스타일을 분석하고, 서로 얼마나 비슷한지...
GPU 한 장으로 1000억 파라미터 LLM을 풀 정밀도 학습한다고? — MegaTrain 논문 해설
## GPU 한 장으로 초거대 모델을 학습시킨다? 대규모 언어 모델(LLM)을 학습시키려면 보통 수십~수백 대의 GPU가 필요해요. GPT-3 급(1750억 파라미터) 모델을 학습하려면 수천 개의 A100 GPU를 몇 달간 돌려야 하는 수준이죠....
[심층분석] Anthropic, '클로드 미토스'를 만들어 놓고도 공개하지 않는다 — AI 안전의 새로운 기준점이 될까
## 무슨 일이 있었나요? Anthropic이 내부적으로 개발한 새로운 AI 모델 **Claude Mythos**(클로드 미토스)가 기존 모델들과는 차원이 다른 성능을 보여줬지만, 회사 측이 이를 **일반 대중에게 공개하지 않기로 결정**했다는 소식...
256바이트로 보스전을 만들었다 — 극한의 사이즈코딩 세계
## 256바이트, 진짜 이게 전부 프로그래밍을 하다 보면 최적화에 대해 생각하게 되잖아요. 번들 사이즈를 줄이고, 메모리를 아끼고, 응답 속도를 높이고. 그런데 이걸 극단까지 밀어붙인 사람들이 있어요. 단 **256바이트** — 그러니까 영문 ...
2019년 "GPT-2는 너무 위험해서 공개 못 한다"던 OpenAI, 그 후 7년이 지났다
## 되돌아보는 AI 역사의 한 장면 2019년 2월, OpenAI가 흥미로운 발표를 했어요. 자신들이 만든 텍스트 생성 AI 모델 **GPT-2**가 "너무 위험해서" 전체 모델을 공개할 수 없다는 거였죠. 당시 GPT-2는 15억 개의 파라미...
[심층분석] 구글이 만든 'AI Edge Gallery', 내 폰에서 LLM을 돌리는 시대가 정말 왔다
## 클라우드 없이, 내 손 안에서 AI가 돌아간다고? 요즘 AI 하면 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 클라우드 기반 서비스를 먼저 떠올리잖아요. 인터넷에 연결해서 서버에 질문을 보내고, 서버가 답변을 만들어서 돌려보내주는 구조요...
