[심층분석] 25년간 전문의도 못 찾은 병을, AI 챗봇 한 번이 풀었다 — 의료 AI의 가능성과 경계선
## 의사 여러 명이 놓친 것을 AI가 잡아낸 사연 최근 한 인도 개발자가 공유한 이야기가 전 세계 테크 커뮤니티에서 깊은 논의를 불러일으키고 있어요. 내용은 이래요. 62세 삼촌이 25년간 온갖 전문의를 전전했지만 아무도 해결하지 못한 증상을,...
[심층분석] AI에게 내 맥북을 통째로 맡긴다고? Claude의 컴퓨터 제어가 바꿀 일하는 방식
## 내 컴퓨터를 AI한테 넘겨준다는 발상 요즘 AI를 활용하는 방식이 정말 빠르게 변하고 있어요. 불과 1~2년 전만 해도 ChatGPT나 Claude 같은 AI에게 "이거 어떻게 해?"라고 물어보고 답변을 복사해서 붙여넣는 게 전부였거든요. ...
RAG 시스템을 처음부터 구축한 개발자의 성공과 실패 — 실전에서 배운 것들
## RAG를 직접 만들어본 개발자의 솔직한 후기 요즘 LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 서비스를 만들려면 거의 필수적으로 마주치는 개념이 하나 있어요. 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)인데요. RAG가 뭐냐면,...
[심층분석] 버니 샌더스의 AI 데이터센터 건설 중단 법안, 인류는 정말 AI를 통제할 수 있을까?
## AI 군비경쟁의 한복판에서 던져진 브레이크 요즘 AI 업계를 보면 마치 끝이 안 보이는 경주를 보는 것 같아요. OpenAI, Google, Meta, 그리고 수많은 스타트업들이 더 크고, 더 빠르고, 더 강력한 AI를 만들기 위해 천문학적...
테크 뉴스를 읽는 당신,
직접 만들어볼 준비 되셨나요?
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웹사이트에서 원하는 데이터만 쏙 뽑아내는 TypeScript LLM 추출기, Lightfeed Extractor
## 웹 스크래핑, 아직도 셀렉터 노가다 하고 계신가요? 웹에서 데이터를 긁어오는 작업은 개발자라면 한 번쯤 해봤을 거예요. 상품 가격을 모아본다든지, 뉴스 기사를 자동으로 수집한다든지. 그런데 이게 생각보다 정말 귀찮은 작업이거든요. CSS 셀...
[심층분석] 25년차 개발자가 코딩을 그만두겠다고 선언한 이유, 그리고 우리가 생각해봐야 할 것들
## 어느 날 갑자기, 코드 리뷰가 사라졌다 6살 때 처음 코드를 작성하고, 25년간 전문 소프트웨어 개발자로 살아온 한 사람이 있어요. 회사에서도 코딩하고, 퇴근 후에도 코딩하는, 말 그대로 개발이 삶 전부인 사람이었죠. 그런데 이 사람이 어느 날...
양자화(Quantization), 바닥부터 제대로 이해하기
## AI 모델을 가볍게 만드는 마법, 양자화란? 요즘 로컬에서 LLM을 돌려보신 분이라면 "4bit 양자화", "GPTQ", "GGUF" 같은 단어를 한번쯤 보셨을 거예요. 모델 다운로드 페이지에 가면 같은 모델인데 용량이 70GB짜리도 있고 ...
OpenAI 최신 저장소에서 세 번째로 많이 기여한 개발자가 Claude라고?
## 농담 같지만 진짜 일어난 일 OpenAI가 최근 공개한 코드 저장소를 살펴보니, 커밋 기여자(contributor) 순위에서 세 번째로 많은 기여를 한 주체가 다름 아닌 Anthropic의 AI 모델 Claude인 것으로 나타났어요. 네, 맞아...
Ente가 만든 로컬 LLM 앱 'Ensu', 내 데이터를 밖으로 보내지 않는 AI 비서
## 프라이버시 우선 AI 비서가 등장했어요 종단간 암호화 사진 저장 서비스로 잘 알려진 Ente에서 새로운 프로젝트를 공개했어요. 이름은 'Ensu'인데요, 한마디로 설명하면 내 기기에서만 돌아가는 로컬 LLM 앱이에요. LLM이 뭐냐면, L...
[심층분석] OpenAI Sora, 결국 문을 닫다 — AI 영상 생성의 꿈은 여기서 끝인가?
## 한때 '영상 혁명'이라 불렸던 그 이름 2024년 2월, OpenAI가 Sora라는 이름의 텍스트-to-비디오 모델을 처음 공개했을 때를 기억하시나요? 짧은 텍스트 프롬프트 하나만 입력하면 마치 실제로 촬영한 것 같은 영상이 뚝딱 만들어지는...
구글의 TurboQuant: AI 모델을 극한까지 압축하는 새로운 양자화 기술
## 거대 AI 모델, 작게 만들 수 없을까? 요즘 AI 모델이 점점 커지고 있잖아요. GPT-4니 Gemini니 하는 모델들이 수십~수백 기가바이트에 달하다 보니, 실제로 이걸 서비스에 올리려면 GPU 비용이 어마어마하게 들어요. 그래서 모델을...
알고리즘을 눈으로 보면서 배우자 — Algorithm Visualizer 소개
## 알고리즘 공부, 머릿속으로만 하기엔 한계가 있잖아요 코딩 테스트 준비하거나 자료구조·알고리즘 수업을 듣다 보면, 머릿속으로 배열이 정렬되는 과정을 시뮬레이션하거나 트리가 어떻게 탐색되는지 상상하느라 고생한 경험 다들 있으실 거예요. 교과서의...
트랜스포머는 사실 베이지안 네트워크였다? — AI 모델의 수학적 본질을 파헤치는 새 연구
## 트랜스포머, 우리가 아는 것과 모르는 것 요즘 AI 하면 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 빼놓을 수가 없죠. GPT, Claude, Gemini 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 전부 트랜스포머 기반이고, 이미지 생성 모델이나 ...
[심층분석] 엠 대시(—) 하나에 AI 딱지? — 'AI가 쓴 글' 감별의 함정과 창작의 미래
## 책을 펼쳤더니 엠 대시가 보였다, 그래서 분노했다 최근 영어권 독서 커뮤니티에서 한 독자의 분노 섞인 리뷰가 뜨거운 논쟁을 불러일으켰어요. 내용은 이래요. 어떤 책을 읽다가 **엠 대시(em dash, —)**가 빈번하게 등장하는 걸 발견하...
AI 이야기, 솔직히 좀 지겹지 않나요?
## 모든 대화가 AI로 수렴하는 시대 요즘 개발자 커뮤니티 어디를 가든, 컨퍼런스에 가든, 심지어 회사 점심 시간에도 화제는 하나예요. AI. 새로운 LLM이 나왔다, 코파일럿이 어떻다, AGI가 언제 온다… 한 개발자가 블로그에 솔직하게 적었...
Gemini의 네이티브 비디오 임베딩을 활용한 1초 이내 영상 검색, SentrySearch
## 영상 속 장면을 텍스트로 찾는 시대 영상 콘텐츠가 넘쳐나는 시대에 가장 불편한 것 중 하나가 뭘까요? 바로 "그 장면이 어디 있었더라?"를 찾는 거예요. CCTV 영상에서 특정 상황을 찾거나, 긴 강의 영상에서 원하는 부분을 찾으려면 사람이...
[심층분석] 소프트웨어 개발자 채용 공고, 2025년 중반 이후 15% 증가 — AI 시대에도 개발자는 필요하다
## 들어가며: "개발자 시대는 끝났다"는 말, 정말이었을까? 2023년부터 2025년 초까지, 개발자 커뮤니티에서 가장 많이 들었던 말이 있어요. "AI가 코딩을 대체한다", "개발자 채용이 얼어붙었다", "테크 버블이 꺼졌다." 실제로 그 기간 ...
LLM 추론 비용을 확 줄이는 Memory Sparse Attention(MSA), 어떻게 동작할까
## LLM의 고질적 문제, 긴 컨텍스트 처리 비용 요즘 LLM(대규모 언어 모델)을 써보면 컨텍스트 윈도우가 점점 길어지고 있죠. GPT-4o는 128K 토큰, Claude는 200K 토큰까지 지원하고, Gemini는 백만 토큰을 넘기기도 해요...
curl로 리눅스를 설치한다고? — curl > /dev/sda로 만든 미니 배포판 이야기
## curl 한 줄로 OS를 설치할 수 있다면? 보통 리눅스를 설치하려면 ISO 파일을 다운받고, USB에 굽고, 부팅 순서를 바꾸고... 꽤 번거로운 과정을 거쳐야 하잖아요. 그런데 한 개발자가 재미있는 실험을 했어요. `curl URL > /d...
AI 앱은 다 어디로 간 걸까? — 모델은 넘치는데 킬러 앱은 없는 이유
## GPT부터 Claude까지, 모델은 쏟아지는데 Answer.AI에서 흥미로운 질문을 던졌어요. "AI 앱은 다 어디 있는 거야?" 라는 질문인데요. 생각해보면 정말 그래요. GPT-4, Claude, Gemini, Llama 등 모델은 계속...
