[심층분석] AI 트레이더 군단이 회의를 한다? TradingAgents가 보여주는 멀티에이전트 금융 트레이딩의 현재
## 진짜 트레이딩 회사처럼 AI를 조직한다면? 요즘 AI 업계에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나가 바로 **멀티에이전트(Multi-Agent)** 시스템이에요. 하나의 거대한 AI가 모든 걸 다 하는 게 아니라, 여러 AI가 각자 전문 분야를 맡...
GPT-5.4 Pro가 미해결 수학 난제를 최초로 풀었다 — AI 수학 추론의 새로운 이정표
## AI가 수학 난제를 풀었다는 게 무슨 뜻일까요? AI 벤치마크 연구기관인 Epoch AI가 운영하는 **FrontierMath** 벤치마크에서, OpenAI의 GPT-5.4 Pro 모델이 **미해결 수학 문제(Open Problem)**를 ...
Mozilla AI가 만든 Cq: AI 코딩 에이전트를 위한 '스택 오버플로'
## AI 에이전트도 질문하고 답을 찾을 수 있는 시대 AI 코딩 에이전트가 코드를 작성하다가 막히면 어떻게 할까요? 사람이라면 Stack Overflow를 검색하거나 동료에게 물어보겠지만, AI 에이전트에게는 그런 채널이 마땅히 없었습니다. M...
AI에게 예전 연구 아이디어를 맡겨봤더니: 자동 연구(Autoresearch)의 가능성과 한계
## 연구자의 오래된 아이디어, AI가 되살리다 연구자라면 누구나 서랍 속에 묵혀둔 아이디어가 있을 것입니다. 시간이 없어서, 다른 프로젝트가 더 급해서, 혹은 당시 기술 수준으로는 실험이 어려워서 미뤄둔 것들이죠. 최근 한 연구자가 이런 오래된 연...
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[심층분석] ChatGPT가 그린 '제3세계의 게이밍' — AI 이미지 생성이 드러낸 디지털 격차와 문화적 편향의 민낯
## 한 장의 프롬프트가 열어젖힌 불편한 진실 "제3세계 국가에서의 게이밍은 어떤 모습일까?" 누군가 ChatGPT에 이 질문을 던졌다. 돌아온 이미지들은 인터넷 커뮤니티를 뜨겁게 달궜다. 낡은 CRT 모니터 앞에 옹기종기 모인 아이들, 먼지 날...
DSPy, 왜 아직도 현장에서 안 쓰일까? — LLM 프로그래밍 프레임워크의 이상과 현실
## 프롬프트 엔지니어링의 한계를 넘으려는 시도 LLM 기반 애플리케이션을 만들어본 분이라면 한 번쯤 느꼈을 겁니다. 프롬프트를 한 글자 바꿨더니 출력이 완전히 달라지고, 모델을 GPT-4에서 Claude로 교체하면 기존 프롬프트가 제대로 동작하...
iPhone 17 Pro에서 4000억 파라미터 LLM을 돌렸다 — 모바일 AI의 새로운 이정표
## 스마트폰에서 400B 모델이 돌아간다고? 최근 ANEMLL 팀이 iPhone 17 Pro에서 400B(4000억) 파라미터 규모의 대규모 언어 모델을 실행하는 데모를 공개했습니다. 400B 파라미터라는 숫자가 어느 정도인지 감을 잡아보면, Me...
[심층분석] AI로 '돈 버는 과정'을 자동화한다는 MoneyPrinterV2, 자동화 수익의 현실과 윤리적 경계
GitHub에서 스타 2만 개 이상을 기록하며 꾸준히 주목받고 있는 오픈소스 프로젝트가 있다. 이름부터 도발적인 **MoneyPrinterV2** — '온라인으로 돈 버는 과정을 자동화한다'는 것이 프로젝트의 공식 설명이다. Python 3.12 기...
[심층분석] "No Comment" — AI에 대한 대중의 반응이 말해주는 것들, 그리고 ChatGPT 담론의 현재
## 말하지 않아도 알 수 있는 것들 Reddit의 r/ChatGPT 커뮤니티에 올라온 "no comment"라는 제목의 게시글이 개발자와 일반 사용자 모두의 시선을 사로잡았다. 제목 그대로 별다른 설명 없이 올라온 이 게시글은, 역설적으로 AI...
[심층분석] "절대 바이럴되지 않을 이미지" — AI에게 역설을 던졌을 때 벌어지는 일
## 도입: 역설이 만들어낸 완벽한 바이럴 콘텐츠 "절대 바이럴되지 않을 이미지를 만들어줘." 한 Reddit 사용자가 ChatGPT에게 던진 이 단순한 요청이 인터넷에서 폭발적인 반응을 얻었다. 바이럴되지 않을 이미지를 요청했는데, 그 요청 ...
월마트 실험 결과: ChatGPT 쇼핑 전환율이 웹사이트보다 3배 낮았다
## AI 쇼핑의 현실 점검 최근 OpenAI가 ChatGPT에 쇼핑 기능을 통합하면서 "AI가 전자상거래를 바꿀 것"이라는 기대가 커지고 있습니다. 사용자가 자연어로 원하는 상품을 설명하면 AI가 추천하고, 바로 구매까지 연결해주는 미래상이죠....
트랜스포머 회로를 직관적으로 이해하기: 블랙박스 안을 들여다보는 법
## 트랜스포머, 왜 회로 수준에서 이해해야 할까 GPT, Claude, Gemini 같은 대형 언어모델의 핵심 아키텍처인 트랜스포머(Transformer)는 놀라운 성능을 보여주고 있지만, 정작 "왜 이렇게 동작하는지"에 대한 이해는 여전히 부...
LLM으로 내 커피 취향을 예측할 수 있을까? — 실험과 그 교훈
## 일상의 질문에서 시작된 실험 기술 블로그에서 가장 재미있는 글은 종종 거창한 프로젝트가 아니라 소소한 궁금증에서 출발한 실험입니다. "오늘 내가 어떤 커피를 마실지 LLM이 예측할 수 있을까?"라는 질문도 그런 종류입니다. 언뜻 보면 장난 ...
[심층분석] "절대 바이럴되지 않을 이미지" — AI에게 역설적 요청을 던졌을 때 벌어지는 일
## 평범함을 요청했더니, 가장 비범한 결과가 나왔다 최근 한 Reddit 사용자가 ChatGPT에게 흥미로운 요청을 던졌다. "절대 바이럴되지 않을 이미지를 만들어줘(An image that will never go viral)." 결과는? 그...
바이브 코딩으로 스팸을 만드는 시대가 왔다
## AI 코딩 도구의 어두운 이면 최근 개발자 커뮤니티에서 "바이브 코딩(Vibe Coding)"이라는 용어가 빠르게 퍼지고 있습니다. 명확한 설계 없이 AI에게 대략적인 의도만 전달하고, AI가 생성한 코드를 거의 검토하지 않은 채 그대로 사...
OpenClaw, AI 에이전트 프레임워크의 보안 취약점이 드러나다
## AI 에이전트 시대, 보안은 준비되었나 AI 에이전트 프레임워크가 빠르게 확산되고 있습니다. LLM에 도구 사용 능력을 부여해서 코드를 실행하고, 파일을 읽고, API를 호출하는 자율적 에이전트를 만드는 것이 최근의 가장 뜨거운 트렌드입니다...
AI 시대에도 코드는 죽지 않는다 — '정밀도'라는 관점에서 본 프로그래밍의 미래
## 코드의 종말이라는 예언 최근 몇 년간 "코드를 직접 작성하는 시대는 끝났다"는 주장이 끊임없이 등장하고 있습니다. LLM이 자연어만으로 소프트웨어를 만들어주는 시대가 오면 개발자가 필요 없어질 것이라는 논리입니다. GitHub Copilot...
LLM으로 알고리즘 무식하게 밀어붙이기: 7일 만에 구글 면접 준비한 이야기
## 알고리즘 공부, 이제 LLM과 함께 하는 시대인가 알고리즘 면접 준비. 개발자라면 누구나 한 번쯤 이 고통을 겪어봤을 것입니다. LeetCode를 펼쳐놓고, 문제를 읽고, 30분간 멍하니 화면을 바라보다가, 결국 솔루션 탭을 열어보는 경험 말입...
AI가 인간의 사고방식 자체를 바꾸고 있다: '빠른 사고'와 '느린 사고' 사이에서
## 카너먼의 프레임워크로 본 AI 시대의 인지 변화 노벨 경제학상 수상자 대니얼 카너먼은 그의 저서 "생각에 관한 생각(Thinking, Fast and Slow)"에서 인간의 사고를 두 가지 시스템으로 나눴습니다. 시스템 1은 직관적이고 자동적인...
tinybox: 오프라인에서 1200억 파라미터 AI를 돌리는 데스크탑 장비의 등장
## 클라우드 없이 초거대 모델을 돌린다고? tinygrad의 창업자 George Hotz가 만든 하드웨어 프로젝트 tinybox가 본격적으로 모습을 드러내고 있다. tinybox는 이름 그대로 '작은 상자'지만, 그 안에 담긴 성능은 전혀 작지 않...
